很小 很小的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

這不是教養書：孩子要長大，爸媽要長進!岑永康 X張珮珊的獨家報導

為了解決很小 很小的問題，作者岑永康,張珮珊 這樣論述：

　　你常對孩子有種恨鐵不成鋼的感慨嗎？ 　　你對於青春期孩子的執拗不知如何是好， 　　也不知該如何跟他和平共處嗎？ 　　孩子還小時怕他跌倒受傷，長大又擔心他的學業與工作嗎？ 　　你知道跟孩子相處需要學習，跟孩子分離更要練習嗎？ 　　永康珮珊藉由自己的經驗分享跟孩子一起成長的酸甜苦辣！ 　　這不是一本教養書，因為陪伴孩子長大的過程，往往我們才是那個被教育的人。 本書特色 　　15個主題，30篇故事，永康、珮珊不是要告訴你教養的金科玉律，或是如何培養傑出好青年，而是要跟你分享他們一家四口如何「爸媽陪伴小孩，小孩影響爸媽」，成就全家的幸福美好！ 　　獨家報導1 　台灣生育

率全球最低，生養小孩的負擔太大？ 　　獨家報導劃2 　　教育孩子責任大，養小孩不如養寵物？ 　　獨家報導3 　　父母的心頭肉，更要鬆手自由飛？ 　　獨家報導4 　　言教不如身教，你要讓孩子成長為什麼樣的人？ 　　獨家報導5 　　課業停看聽，到底如何選擇才能把錢花在刀口上？ 　　獨家報導6 　　不說不痛快，滿懷的愛意和關心到底該不該說？ 　　獨家報導7 　　新聞人的敏感，寧可信其有不可信其無？ 　　獨家報導8 　　存錢與花錢，如何培養孩子受用的金錢觀？ 　　獨家報導9 　　孩子放飛，如何維持親子間的親密關係？ 　　獨家報導10 　　給愛與分離，如何做到孩子學獨立，爸媽學放手？

　　獨家報導11 　　責備與關愛，如何拿捏其中的輕重與分寸？ 　　獨家報導12 　　跟孩子成為朋友，如何培養孩子的安全感？ 　　獨家報導13 　　你不爽我生氣，如何解決親子間的爭執？ 　　獨家報導14 　　從家庭到校園，如何協助孩子融入群體不做豬隊友？ 　　獨家報導15 　　出國拚未來，外國的月亮真的比較圓？  

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垂直磁異向性L10 MnGa薄膜之製備及磁性質與微結構的研究

為了解決很小 很小的問題，作者張政威 這樣論述：

本篇研究目的主要是以超高真空的條件下，透過磁控濺鍍的方式製備具有高垂直磁異向性的L10 MnGa薄膜，在過去的文獻中發現，L10型MnGa是極具潛力取代過去所使用的NdFeB、PrFeB、CoPt、FePt等硬磁合金材料，一方面是MnGa比較不易氧化，且沒有像Pt一樣的貴金屬成分，另一方面是他具有不錯的磁晶異向性、良好的化學穩定性，因此更有機會應用在未來的磁紀錄媒體上。首先，以非晶結構的康寧玻璃為基板，接著改變基板溫度及薄膜厚度來鍍製單層MnGa薄膜。實驗結果發現MnGa薄膜在300°C以下會有Mn相的產生，300°C到325°C時出現非序化的A1相會轉變成序化的L10相，到600°C序化度

達到0.88，並且有最大的飽和磁化量(Ms)及垂直方向的矯頑磁力(Hc⊥)分別為110.58 emu/cm3 和8.64 kOe。在改變薄膜厚度的部分發現，MnGa薄膜在25 nm時出現A1相，到200 nm完全轉變成L10相。厚度增加有助於L10 MnGa晶粒尺寸的提升，並且磁性質由順磁轉變成鐵磁性，這是體積效應所導致。另外，不論是改變基板溫度還是薄膜厚度都只能得到等向性的磁性質，這是因為鍍製在非晶的玻璃基板上的關係。另一方面，以磁控濺鍍製程鍍製Ta/MnGa/Cr薄膜。首先，在鍍製單層的Cr底層時，改變基板溫度、濺鍍功率、氬氣壓力均有被探討。然而並無法直接產生MnGa (001)的垂直磁性

相，因為不能鍍製出單一的Cr (002)相，但是MnGa薄膜仍表現出垂直磁異向性，因為Mn (101)相磊晶在Cr(110)底層上。不過Ms卻會變的很小，因為MnGa相幾乎被Mn相所取代。當在改變退火方式鍍製Cr薄膜，也無法得到MnGa (001)，而且不但無法產生單一的Cr (002)相，連Mn相也都消失了只剩下MnGa (111)，導致MnGa薄膜又變回了等向性。另外還多加Ta層來探討是否能夠幫助Cr的生長，結果卻仍沒有太大的影響。最後還用MgO基板來做比較，證明MnGa是可以垂直生長的，並且和使用底層的相比，Ms比較小但是角型比卻比較大。本研究證實了L10型MnGa磁性合金薄膜能夠在玻璃

基板被製備出來且具有可媲美其他硬磁材料的性質，並加入了Cr底層幫助MnGa薄膜的垂直生長來讓磁性質能大大的提升，因此能夠作為未來開發磁記錄媒體應用之參考。

梅子老師這一班：王文華給孩子的校園生活故事集(全套3冊)

為了解決很小 很小的問題，作者王文華 這樣論述：

金鼎獎作家 王文華 地表最強的陪伴者，用同理心與愛，讓孩子成為更棒的人！ 與「梅子老師這一班」一起了解生命中的大小事！ 　　《梅子老師這一班1：教室被封鎖了！》 　　停課不停學，人人都有自學力！ 　　一場措手不及的疫情，打亂了我們的生活，但不論世界如何轉變，安定的心與踏實的生活，才是我們彼此扶持最堅實的力量。 　　從梅子老師這一班的孩子眼中，看看世界，想想生活。 　　即使相隔遙遠，我們仍不忘相互友愛；就算沒有教室，我們照樣可以自主學習。 　　《梅子老師這一班2：我們全班都有了！》 　　展開孩子的生命觸角！ 　　「老師，您最近怎麼常常請假？」「老師，妳怎麼都不穿高跟鞋了？」 　　「老

師，為什麼都不和我們一起打躲避球？」⋯⋯ 　　如何讓孩子體驗母親懷孕時的不便？如何讓孩子感受生命誕生的過程？ 　　透過一場模擬的生活體驗，師長與孩子們彼此分享生命的故事， 　　一起學習正確看待生命、同理他人，更懂得珍惜、勇敢去愛！ 　 　　《梅子老師這一班3：聽說班上有小偷？》 　　一起守護願意悔改的心！ 　　啊⋯⋯不見了？郝蕾歐的錢不見了！ 　　她明明把錢收好了，但是現在不見啦！ 　　鈔票不可能憑空消失！肯定有人見錢眼開，忍不住伸出手。 　　每個人看起來都清白，但每個人都有嫌疑，誰才是真正的小偷？ 　　沒有人不犯錯，知錯能改需要很大的勇氣； 　　當我們學會守護一顆願意悔改的心，自己也將

獲得成長！ 　　《梅子老師這一班1：教室被封鎖了！》 　　真愛國小因為一場突如其來的疫情，意外被封閉了。 　　全校師生暫時都不能到校學習，為了安全起見，必須盡可能待在家裡，減少出門。 　　梅子老師是學校年紀最大的老師，她的年紀大到可以當孩子們的奶奶，這所學校很多老師和校長，都曾經是梅子老師的學生。梅子老師不熟悉線上教學，所以一筆一畫的在黑板上交代學生作業。   　　三年六班的十個孩子，在這段期間，除了自主學習老師交代的功課，還在一成不變的生活中，慢慢找出自己樂愛的活動。有喜歡創意發想的、愛閱讀的、熱中社區觀察的、沉迷於電玩的，以及因為染疫而被送進醫院的⋯⋯ 　　雖然這群孩子個性迥異，

但彼此之間有網路或其他連結，產生更緊密的互動。梅子老師的資訊能力，也在這段日子裡，一天比一天強。   　　這個溫暖的故事，很貼近我們當下，相信小朋友在其中能獲得許多深刻的感受和啟發，也為大疫期間的孩子，留下不一樣的生活紀錄。 　　《梅子老師這一班2：我們全班都有了！》 　　有一天，真愛小學的體育老師懷孕了，請假的次數變多了，代課的機會增加了，對梅子老師這一班的孩子來說，是一場全新的變局，大家要如何應對？ 　　梅子老師利用這次機會，設計了一門特別的課，讓小朋友體會當媽媽的辛苦，但孩子們卻自動升級，將活動演變成男女對抗賽，戰況愈演愈烈⋯⋯ 　　對孩子來說，「老師懷孕了」其實是一堂很棒的生命

教育課。在現今少子化的社會，孩子少有機會遇上身邊人挺著肚子，且能近距離陪伴、見證小生命的成長與到來。在這段神奇又莊嚴的過程裡，不僅學到善待生命、珍惜生命，更懂得愛護自己、體諒他人需求，將是一件多麼棒的事！ 　　《梅子老師這一班3：聽說班上有小偷？》 　　班上竟然出現小偷？ 　　郝蕾歐收在鉛筆盒裡的五百元不翼而飛，明明全班看著自然老師把錢交還給她，但下一秒，錢就不見了！ 　　鈔票不可能平白無故的消失，肯定有人見錢眼開，忍不住伸出手。是家境清貧的那一位同學？還是平日就愛東買西買的另一個孩子？大家開始疑神疑鬼，每個人看起來都清白，但每個人都有嫌疑，誰才是真正的小偷？ 　　在這一回的故事中，

梅子老師將如何化危機為轉機？跟著三年六班這一群個性迥異的孩子，你會看到金錢在他們心中有不同的價值與意義：應該把一分一毫都存起來呢？還是有計畫的消費？錢可以做到很多事，但如果拿了不屬於自己的錢，是可以被原諒的嗎？ 　　梅子老師再次運用經驗與機智，不但化解了事件，也調解了孩子們的心。同時讓大家明瞭，適度的留給犯錯者一點空間和時間去想清楚、說明白，而不是用脅迫和恐嚇的手段，逼得人更加逃避和掩藏。 　　＊有注音 　　＊閱讀年齡：6歲以上  

影像增強應用於深度學習 透鏡光電檢測系統

為了解決很小 很小的問題，作者韓上原 這樣論述：

今天，我們對工業4.0的概念以及高品質的產品並不太陌生。 然而，避免生產過程中出現的缺陷是一項挑戰。 因此，檢測和分類這些缺陷是一項重大挑戰。光學透鏡用於各種目的。 獲得合格的工業、醫療、教育和交通光學鏡片非常重要，例如智能手機鏡片、隱形眼鏡、車燈鏡片、激光束校正鏡片等。然而，即使有微小的缺陷，它也會影響 產品質量問題，使得生產過程中出現錯誤。 因此，設計一套自動光學鏡片檢測系統是必不可少的要求。日常生活智能手機鏡片、隱形眼鏡、車燈鏡片或一些用於校正激光束的光學鏡片。儘管只有很小的缺陷，也會影響到產品的品質，使用過程中出現錯誤。因此，本研究提出了一種使用自適應奇異值分解離散餘弦變換 (ASV

DD) 和對比度受限自適應直方圖均衡 (CLAHE) 方法對鏡片上存在的缺陷進行識別和分類的過程中提高鏡片圖像質量的方法。照明實驗室（CIELAB）顏色通道和其他一些方法。該方法對應於圖像的不同部分，並使用它們重新分配圖像密度值，在 CLAHE 參數的情況下，“分佈”用於定義表達式的形狀。比比較然後均衡自適應直方圖均衡 (AHE) 產生更好質量結果的圖形。最後使用一些深度學習方法來評估和呈現結果。缺陷檢測率超過98.69%，結果比原圖提高5.11%。因此，結果表明，將該方法應用於圖像增強過程可以提高圖像質量，從而對產品的質量做出準確的決策。關鍵詞 - 深度學習、離散餘弦變換、圖像增強、自動光學

檢測、奇異值分解。